龙芯近日举办了盛大发布会股票配资怎么赚钱，正式推出龙芯 3C6000 系列服务器处理器、龙芯 2K3000/3B6000M 工控与终端处理器，甚至预告了下一代 CPU 微架构。
与此同时，龙芯还回顾了在 GPU 图形核心领域的发展历程，首次披露了未来多代技术和产品规划。
龙芯的主业是 CPU 通用处理器，而做 GPU 的最初目的很简单，就是为了解决和龙芯 CPU 的配套问题，因为当时面临着进口低端 GPU 芯片供货不稳定不畅通、嵌入式 GPU 不适合桌面市场的情况。
有了自己的 CPU、GPU，龙芯就可以形成自我配套，形成系统优势，降低系统成本。
早在 2016 年，龙芯 GPU 项目就立项了，这个时间可能比很多人想象的都要早很多。
2017 年开展图形算法调研；2018 年进行总体架构设计，同时开展结构模拟器设计；2019 年完成模拟器验证，转入逻辑与结构设计阶段。
龙芯 2K2000
龙芯 7A2000
2020 年，龙芯首款 GPU LG100 诞生，应用于龙芯 2K2000 处理器、龙芯 7A2000 桥片 ( 搭配 ( 龙芯 3 号系列 ) ，性能接近 AMD R5 230，至此龙芯完成了 GPU 结构设计与验证的全套工作。
2021 年的 LG110 属于小幅迭代升级，在相同面积下算力性能提升了一倍，也用于龙芯 7A2000。
2022 年的 LG120 则是又一次迭代，主要是提高了光栅化精度，优化了图形与算法，龙芯 2K2000 后期用的就是它。
龙芯的 GPU 设计是从零开始自研的，没有依赖境外 IP，也没有历史包袱，技术上也早期的固定功能流水线、可编程流水线阶段，直接进入了统一渲染流水线架构。
当然，龙芯 GPU 起点并不算高，初期仅能支持 OpenGL 2.1、OpenGL ES 2.0，但已经能够基本满足现代桌面应用的显示需求，可靠性和兼容性也都得到了市场验证，尤其是大幅降低了龙芯终端的成本。
迄今为止，LG100 系列的出货规模已经超过了百万颗。
2021 年，LG100 系列持续迭代的同时，龙芯就启动了第二代 LG200 的调研与整体设计。
这一次，龙芯调整了 GPU 设计思路，从统一渲染架构进步到通用计算架构，将以往的图形处理为中心，变成了计算为中心，这不亚于又一次从零起步。
之所以这么快转换方向，因为龙芯意识到，未来将是计算的天下，即使是图形处理也以计算任务的形式存在。可以说，这也为后续的通用计算、AI 处理发展打下了基础。
经过漫长而复杂的设计、验证、迭代、磨合，加上配套驱动开发，一直到 2024 年，LG200 才最终完工，用于这次发布的龙芯 2K3000/3B6000M。
从路线图上看，它也会有一个迭代升级版本 LG210，预计会在后期的龙芯 2K3000/3B6000M 中使用。
龙芯 2K3000/3B6000M 中集成的 LG200 GPU，图形性能有了成倍的提高，像素填充率从 2GP/s 提高到 4GP/s，纹理填充率从 2GT/s 提高到 8GT/s，还支持 OpenGL 3.3、OpenGL ES 3.1、OpenCL 1.1。
LG200 还初步支持通用计算加速和 AI 加速，运行目标识别等 AI 任务、大语言模型等都没有问题。
这可以说是龙芯的第一款 GPGPU 产品，官方宣称 900MHz 频率下 FP16 单精度浮点性能 230.4 GFlops ( 2304 亿次每秒 ) 、INT8 整数性能 7.2 TOPS ( 7.2 万亿次每秒 ) 。
事实上，它的频率最高可以达到 2.2-2.5GHz，适当开放频率的话 FP16 浮点、INT8 整数性能分别可以达到 256 GFlops、8 TOPS。
GPGPU 可以说是图形处理器历史发展的第四个阶段，将通用计算、图形渲染合为一体，一肩挑，这也是现代 GPU 的基础特性。
对于龙芯来说，CPU 补课基本完成，GPU 依然还在补课阶段，尤其是 API 支持，之前落后太多，下一步将逐步支持 OpenGL 3.2/4.0、OpenCL 3.0 ( 虽然它已经基本凉凉 ) ，并加入新的 Vulkan 1.1。
什么？你说 DirectX？这是个封闭标准，纯自研的国产 GPU 暂时还做不到，除非买 Imagination PowerVR 之类的国外 IP 授权。
性能方面，龙芯 GPU 将首先继续升级架构，全面实现基本功能，然后扩展功能和性能，全面优化挖潜，逐步实现图形流水线、计算性能的可扩展，大力提高能效比、单位面积性能。
这就是龙芯说的"先通后专"的发展路线，也就是先做好通用的 GPU，再做好专用的 GPGPU，尤其是在 AI 方面，当然现阶段主要面向端侧的 AI 推理，满足日常应用。
至于云侧的 AI 训练，那是 AI 加速卡的工作，龙芯至少目前不考虑。
龙芯未来的 GPGPU 也要分为三步走，并开启一个全新的龙芯 9A 系列，也可以叫 LG300 系列。
龙芯 GPGPU 的架构设计，看起来和 NVIDIA 的颇为相似，也是分为多个 GPC ( 图形处理集群 ) ，彼此通过 L1N 网络互连。
所有 GPC 加上二级缓存，通过 L2N 网络连接各个顶层模块，包括内存控制器、指令处理器、显示控制器、视频编解码控制器、PCIe 控制器。
不同硅片之间，还可以通过 LCL 龙链进行互连，大大扩充芯片规模和性能。
再深入来看，GPC 内部由一条 GP 图形流水线、多个 SP 流处理器组成，而每个流处理包括一个纹理单元、多个矢量单元，而每个矢量单元又包括 16 个 FP16 单精度浮点单元、1 个 FP32 双精度浮点单元、1 个 Tensor 张量单元 ( 就差 AI 单元了 ) 。
每个单元的性能指标，也都已经确定。
需要强调的是，龙芯 GPGPU 虽然自研，但并不封闭，原则就是兼容主流、拥抱开源。
作为一套加速计算平台，龙芯 GPGPU 将具备全方位的能力，计算 API 方面不但支持传统的 OpenCL，更是提出了兼容 CUDA ( 暂不清楚会如何做到 ) ，可支撑训练、推理、微调等全场景 AI，覆盖云侧、边缘侧、端侧全领域。
此外，图形 API 会紧跟 OpenGL、Vulkan 两大行业主流，视频编解码加速支持会逐渐覆盖更多格式。
龙芯 9A1000：
已经进入设计尾声阶段，即将完成流片，2026 年推出。
这将是龙芯首款 GPGPU 专用芯片，通过它初步走通和验证设计思路，可用于独立显卡、AI 加速卡。
它的定位比较低，成本也比较低，性能大致相当于 AMD 7 年前的入门显卡 RX 550，但已经支持曲面细分、计算着色器等特性，不过图形 API 仅支持到 OpenGL 4.0 ( RX 550 OpenGL 4.6 ) 。
集成视频编解码模块，支持最常见的 H.264、H.265。
AI 推理性能方面，预计 INT8 整数格式下达到 32-40 TOPS。
龙芯 9A2000：
2027 年推出，将达到主流性能，实现完整功能，用于桌面和服务器。
通过架构优化、堆料双管齐下，大力提升性能单位比，整体性能可以提升大约 4 倍，比如 FP16 浮点达到 5 TFlops，INT8 整数达到 160 TOPS。
它还将首次支持双硅片互连，性能再翻一倍，达到同工艺下的国际先进水平。
图形 API 方面终于可以支持到 OpenGL 4.6，张量单元支持包括 BF16 在内的更多数据格式，还加入虚拟化支持。
龙芯 9A3000：
暂无时间表，将首次冲击高端高性能，工艺和龙芯 CPU 一样演进到 xnm，频率有望得以大幅提升股票配资怎么赚钱，性能再次实现 3-5 倍的跃升。
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